GPT Image 2.6 הוא מודל התמונות החדש ביותר של OpenAI: Flare לטיוטות מהירות, Sunburst לפרטים שנשמרים לאורך עריכות, ויצירה מהירה ב-50% מבעבר.
המחולל הזה יוצר תמונות עם GPT Image 2.6 Flare.
גלריה
תוצרים אמיתיים מ-OpenAI API, תמונה אחת לכל פרומפט, בלי ריטוש.
Minimal jazz concert poster. Large headline "NIGHT SHIFT JAZZ", smaller lines "Saturday · 9 PM" and "Blue Lantern Club". Bold geometric shapes suggesting a saxophone and city lights, cream background with deep navy and mustard yellow, clean Swiss-style grid, crisp readable typography
Product photo of a matte cream ceramic pour-over coffee kettle on a sand-colored stone block, soft morning window light, gentle shadows, a few coffee beans, minimal editorial styling, high detail
Clean flat infographic titled "How a Banana Ripens". Five banana illustrations in a row from green to brown spotted, labeled "Day 1", "Day 3", "Day 5", "Day 7", "Day 9", each with one short caption below: "Firm", "Mild", "Sweet", "Very sweet", "Bake it". Soft cream background, consistent icon style, perfectly readable labels
A café chalkboard menu photographed on a brick wall. Hand-lettered title "MORNING MENU" and five items with prices aligned on the right: "Oat Latte 4.5", "Banana Bread 3.8", "Avocado Toast 7.2", "Berry Yogurt 5.0", "Cold Brew 4.0". Small chalk doodles of coffee cups and leaves, natural light, realistic texture
Character turnaround sheet of a friendly banana mascot with round eyes, small smile and red sneakers: front view, side view, back view and a waving pose, all four poses identical in proportions and colors, flat vector illustration with thick dark outlines, white background, small label "BANANA BUDDY" at the top
Photoreal Scandinavian reading nook beside a tall window, rain streaks on the glass, a wool armchair, a warm brass floor lamp, stacked books and a sleeping cat, late afternoon blue light mixed with warm lamp light, interior design magazine photo
Flare מול Sunburst
לשתי הגרסאות אותן תכונות ואותו מחיר לטוקן. Flare מכוונת למהירות; Sunburst לפרטים ולעקביות לאורך עריכות.
Flare — בערך שש שניות בלבד ב-quality low. מתאימה במיוחד לטיוטות, וריאציות, פוסטרים וצילומי מוצר.
Sunburst — איכות גבוהה יותר ועריכות יציבות יותר ב-quality medium או high. מתאימה במיוחד לתוצרים סופיים ולעריכה בכמה סבבים.
Busy night market street in Hanoi after rain, red paper lanterns overhead, a glowing shop sign that reads "PHO 24H", scooters parked along the curb, dozens of people eating at low plastic stools, steam rising from bowls, reflections on wet pavement, cinematic photo
במה הוא מצטיין
Lifestyle magazine cover. Masthead "SLOW" at the top in large serif letters, issue line "No. 26 · Winter", main cover line "The Art of Doing Less", three smaller cover lines on the left: "12 calm kitchens", "Walking as therapy", "Letters, not texts". A woman reading by a window in soft natural light, barcode in the bottom corner, elegant editorial layout
כותרות, שורות שער ואותיות קטנות נוחתים בדיוק איפה שהפרומפט מציב אותם, כך שפוסטרים ושערים דורשים פחות ניסיונות חוזרים.
Detailed isometric cutaway illustration of a three-floor neighborhood bakery. Ground floor: shop counter with bread shelves and two customers. First floor: kitchen with an oven, a baker kneading dough and flour sacks. Top floor: small office with a desk and a cat on the windowsill. Small labels on each room: "SHOP", "KITCHEN", "OFFICE". Warm pastel colors, clean lines, many small consistent details
חדרים, אנשים ותוויות רבים בפריים אחד, כל אחד במקומו. כאן בדיוק השליטה החדשה במורכבות עוזרת הכי הרבה.
חדש ב-API
ארבע יכולות API חדשות. יצירת התמונות עצמה פועלת כאן, אבל ארבע ההגדרות האלה הן תכונות של OpenAI API ועדיין אינן זמינות ב-nanobananana.
יותר מורכבות פירושה יותר תכנון לפני הרינדור.
קבעו כמה המודל מתכנן לפני הרינדור: low לעריכות מהירות, high לטקסט צפוף ולעימודים מורכבים.
הרמות הן low, medium ו-high; ברירת המחדל היא high. ההגדרה נפרדת מ-quality (מ-low עד max), עשויה להוסיף זמן המתנה, ואין עליה תשלום נפרד.
“צבעו את האגרטל המסומן בכחול קובלט.”
סמנו בעיגול על שכבה שקופה את החלק שצריך לשנות ותארו את העריכה. שאר התמונה נשארת כפי שהייתה.
משתמש ב-/v1/images/edits עם מודלי GPT Image 2.5 ו-2.6 הנתמכים. השכבה חייבת להתאים לגודל התמונה הראשונה, לשמור על שקיפות, לא לחרוג מ-16,777,216 פיקסלים ומ-50 MB, ואי אפשר לשלב אותה עם מסכה. תעריפי הטוקנים זהים לעריכות אחרות.
נתיבים ונקודות עיגון הניתנים לעריכה
קבלו קובצי וקטור עם נתיבים, צורות וצבעים שניתן לערוך, לאייקונים, לוגואים ואיורים.
רק דרך נקודת הקצה generations, תמונה אחת לכל בקשה, בלי סטרימינג או דחיסה. ה-API מרנדר קודם תמונת ייחוס, ואז כותב SVG סטטי ללא סקריפטים או תמונות רסטר מוטמעות.
תארו את הנושא ואת התנועה, וקבלו אנימציה בלופ מפרומפט אחד.
רק דרך נקודת הקצה generations. frame_count הוא בין 2 ל-64 (ברירת מחדל 9) ו-frame_duration_ms הוא בין 20 ל-2,000 (ברירת מחדל 200), כך שבברירת המחדל הלופ נמשך כ-1.8 שניות.
סקירה
GPT Image 2.6 הוא המודל שמאחורי Images 2.6, ש-OpenAI השיקה ב-4 בנובמבר 2026 ב-ChatGPT, ב-Codex וב-API. אתם עדיין כותבים פרומפט או מעבירים תמונות לעריכה; מה שמשתנה הוא המהירות והשליטה.
ב-nanobananana, גם GPT Image 2.6 Flare וגם Sunburst פועלים במחולל שלמעלה ובסביבת העבודה, ברזולוציית 1K, 2K או 4K, עם עד 16 תמונות ייחוס. השורה מתחת לתיבת הפרומפט מציינת איזו גרסה תיצור את התמונה שלכם.
במבט מהיר
מחירים
ב-API, פלט תמונה עולה $30 למיליון טוקנים בשתי הגרסאות, אותו תעריף כמו GPT Image 2.5. ב-nanobananana, GPT Image 2.6 Flare ו-Sunburst עולים אותו דבר: 3 / 4 / 7 נקודות לתמונה ב-1K / 2K / 4K, כפי שמוצג על כפתור היצירה לפני השליחה.
| מודל | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Flare | 3 | 4 | 7 |
| GPT Image 2.6 Sunburst | 3 | 4 | 7 |
תעריף טוקנים זהה לא אומר עלות זהה לתמונה: הצריכה משתנה לפי הגרסה, ה-quality והגודל.
OpenAI API
$30 / מיליון טוקנים של פלט תמונה
השוואה
לעומת GPT Image 2.5, הגרסה החדשה שומרת על שתי הגרסאות ועל המחיר, אבל מהירה יותר ומוסיפה מורכבות, SVG ו-GIF. Nano Banana Pro הוא המודל של Google, ממשפחה אחרת; הריצו את אותו פרומפט בשניהם כדי לבחור.
| תכונה | GPT Image 2.6 | GPT Image 2.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| מפתח | OpenAI | OpenAI | |
| גרסאות | Flare, Sunburst | Flare, Sunburst | מודל יחיד |
| ב-nanobananana | זמין | זמין | זמין |
| תכונות API נוספות | מורכבות, סימון, SVG, GIF | סימון | — |
| תמונות ייחוס כאן | עד 16 | עד 16 | עד 8 |
| נקודות כאן (1K / 2K / 4K) | 3 / 4 / 7 | 3 / 4 / 7 | 8 / 8 / 12 |
איך זה עובד
שאלות נפוצות
מודל התמונות של OpenAI שיצא יחד עם Images 2.6 ב-4 בנובמבר 2026. הוא זמין ב-ChatGPT וב-Codex, וב-API בגרסאות Flare ו-Sunburst.
כן. GPT Image 2.6 Flare ו-Sunburst פועלים שניהם במחולל שבעמוד הזה ובסביבת העבודה, ב-1K, 2K או 4K, עם עד 16 תמונות ייחוס. כל תמונה עולה נקודות, כפי שמוצג על כפתור היצירה. התכונות שזמינות רק ב-API (מורכבות, סימון, SVG ו-GIF) עדיין לא מוצעות כאן.
Flare למהירות ולטיוטות (בערך שש שניות בלבד ב-quality low). Sunburst לפרטים ולעקביות לאורך עריכות ב-quality medium או high. אותן תכונות, אותו מחיר לטוקן.
$30 למיליון טוקנים של פלט תמונה ב-API, כמו GPT Image 2.5. כאן משלמים בנקודות לכל תמונה, כפי שמוצג על כפתור היצירה.
כן, דרך נקודת הקצה generations של ה-API (קובצי GIF עם 2 עד 64 פריימים). אף אחד משני הפורמטים עדיין לא זמין ב-nanobananana.
היא קובעת כמה המודל מתכנן לפני הרינדור: low לעריכות מהירות, medium או high לסצנות עמוסות ולטקסט צפוף. ברירת המחדל היא high, והיא לא עולה כלום נוסף.
לפי OpenAI, Images 2.6 זמין בכל העולם ב-ChatGPT וב-Codex בכל רמות המנוי, במחשב, בנייד ובדפדפן.
יצירת תמונות AI מקצועית עם Nano Banana Pro. רזולוציה גבוהה יותר, פירוט טוב יותר ותכונות מתקדמות ליוצרים מקצועיים.
צרו תמונות AI מדהימות עם Nano Banana. מהיר, רב-תכליתי וחינם להתחלה. צרו יצירות אמנות, תמונות ועיצובים יפים באמצעות פרומפטים טקסטואליים.
מודל Nano Banana 2 החדש ביותר. משתלם יותר, תומך בעד 10 תמונות ייחוס ומספק איכות מצוינת במחיר נמוך יותר.