GPT Image 2.6 は OpenAI の最新画像モデルです。素早い下書きには Flare、編集を重ねても崩れない描写には Sunburst。生成速度は従来より50%向上しました。
このジェネレーターは GPT Image 2.6 Flare で画像を作成します。
ギャラリー
OpenAI API による実際の出力です。1プロンプトにつき1枚、レタッチは一切していません。
Minimal jazz concert poster. Large headline "NIGHT SHIFT JAZZ", smaller lines "Saturday · 9 PM" and "Blue Lantern Club". Bold geometric shapes suggesting a saxophone and city lights, cream background with deep navy and mustard yellow, clean Swiss-style grid, crisp readable typography
Product photo of a matte cream ceramic pour-over coffee kettle on a sand-colored stone block, soft morning window light, gentle shadows, a few coffee beans, minimal editorial styling, high detail
Clean flat infographic titled "How a Banana Ripens". Five banana illustrations in a row from green to brown spotted, labeled "Day 1", "Day 3", "Day 5", "Day 7", "Day 9", each with one short caption below: "Firm", "Mild", "Sweet", "Very sweet", "Bake it". Soft cream background, consistent icon style, perfectly readable labels
A café chalkboard menu photographed on a brick wall. Hand-lettered title "MORNING MENU" and five items with prices aligned on the right: "Oat Latte 4.5", "Banana Bread 3.8", "Avocado Toast 7.2", "Berry Yogurt 5.0", "Cold Brew 4.0". Small chalk doodles of coffee cups and leaves, natural light, realistic texture
Character turnaround sheet of a friendly banana mascot with round eyes, small smile and red sneakers: front view, side view, back view and a waving pose, all four poses identical in proportions and colors, flat vector illustration with thick dark outlines, white background, small label "BANANA BUDDY" at the top
Photoreal Scandinavian reading nook beside a tall window, rain streaks on the glass, a wool armchair, a warm brass floor lamp, stacked books and a sleeping cat, late afternoon blue light mixed with warm lamp light, interior design magazine photo
Flare vs Sunburst
どちらのティアも機能はすべて共通で、トークン単価も同じです。Flare はスピード重視、Sunburst は描写の細かさと編集時の一貫性を重視しています。
Flare — quality low なら最短で約6秒。下書き、バリエーション、ポスター、商品写真に最適です。
Sunburst — quality medium または high で、より高い品質と安定した編集を実現。最終素材や複数回の編集に最適です。
Busy night market street in Hanoi after rain, red paper lanterns overhead, a glowing shop sign that reads "PHO 24H", scooters parked along the curb, dozens of people eating at low plastic stools, steam rising from bowls, reflections on wet pavement, cinematic photo
得意なこと
Lifestyle magazine cover. Masthead "SLOW" at the top in large serif letters, issue line "No. 26 · Winter", main cover line "The Art of Doing Less", three smaller cover lines on the left: "12 calm kitchens", "Walking as therapy", "Letters, not texts". A woman reading by a window in soft natural light, barcode in the bottom corner, elegant editorial layout
見出し、表紙のコピー、小さな注記までプロンプトで指定した位置に収まるので、ポスターや表紙のやり直しが減ります。
Detailed isometric cutaway illustration of a three-floor neighborhood bakery. Ground floor: shop counter with bread shelves and two customers. First floor: kitchen with an oven, a baker kneading dough and flour sacks. Top floor: small office with a desk and a cat on the windowsill. Small labels on each room: "SHOP", "KITCHEN", "OFFICE". Warm pastel colors, clean lines, many small consistent details
たくさんの部屋、人物、ラベルを1枚に収めても、それぞれが正しい位置に配置されます。新しい complexity 設定が最も効果を発揮する場面です。
API の新機能
API に4つの新機能が加わりました。画像生成自体はこのページで使えますが、この4つのコントロールは OpenAI API の機能で、nanobananana ではまだ提供していません。
complexity を上げるほど、描画前の構成に時間をかけます。
描画前にモデルがどれだけ構成を練るかを設定します。手早い編集には low、文字やレイアウトが詰まった画像には high。
レベルは low・medium・high の3段階で、デフォルトは high です。quality（low〜max）とは別の設定で、レイテンシが増えることがありますが、追加料金はかかりません。
「丸で囲んだ花瓶をコバルトブルーに変えて。」
透明レイヤー上で変えたい部分を丸で囲み、編集内容を説明するだけ。それ以外の部分は元のまま保たれます。
/v1/images/edits で、対応する GPT Image 2.5 および 2.6 のモデルを使用します。レイヤーは1枚目の画像と同じサイズで透明度を保持し、16,777,216 ピクセルかつ 50 MB 以内である必要があり、マスクとは併用できません。トークン単価は通常の編集と同じです。
編集可能なパスとアンカーポイント
パス、図形、色を編集できるベクターファイルを出力。アイコン、ロゴ、イラストに向いています。
generations エンドポイントのみ対応で、1リクエストにつき1枚、ストリーミングや圧縮は不可です。API はまず参考画像を描画し、その後スクリプトや埋め込みラスター画像を含まない静的な SVG を書き出します。
被写体と動きを説明するだけで、1つのプロンプトからループアニメーションを作成できます。
generations エンドポイントのみ対応です。frame_count は 2〜64（デフォルト 9）、frame_duration_ms は 20〜2,000（デフォルト 200）なので、デフォルト設定では約1.8秒でループします。
概要
GPT Image 2.6 は Images 2.6 を支えるモデルで、OpenAI が2026年11月4日に ChatGPT、Codex、API で公開しました。プロンプトを書く、あるいは編集したい画像を渡すという使い方はこれまでどおりで、変わったのはスピードとコントロール性です。
nanobananana では、GPT Image 2.6 の Flare と Sunburst のどちらも上のジェネレーターとワークスペースで利用でき、1K・2K・4K に対応、参考画像は最大16枚まで使えます。プロンプト入力欄の下には、画像を生成するティアが表示されます。
ひと目でわかる概要
料金
API では、画像出力は両ティアとも100万トークンあたり $30 で、GPT Image 2.5 と同じ単価です。nanobananana では GPT Image 2.6 の Flare と Sunburst は同じ料金で、1K / 2K / 4K で1枚あたり 3 / 4 / 7 クレジット。送信前に「生成」ボタン上に表示されます。
| モデル | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Flare | 3 | 4 | 7 |
| GPT Image 2.6 Sunburst | 3 | 4 | 7 |
トークン単価が同じでも、1枚あたりのコストが同じとは限りません。使用量はティア、品質、サイズによって変わります。
OpenAI API
$30 / 画像出力100万トークン
比較
GPT Image 2.5 と比べると、新バージョンは2つのティアと料金をそのまま引き継ぎつつ、より高速になり、complexity、SVG、GIF が加わりました。Nano Banana Pro は Google のモデルで、系統が異なります。同じプロンプトを両方で試して選びましょう。
| 項目 | GPT Image 2.6 | GPT Image 2.5 | Nano Banana Pro |
|---|---|---|---|
| 開発元 | OpenAI | OpenAI | |
| バージョン | Flare、Sunburst | Flare、Sunburst | 単一モデル |
| nanobananana での提供 | 利用可能 | 利用可能 | 利用可能 |
| API の追加機能 | Complexity、マークアップ、SVG、GIF | マークアップ | — |
| 当サイトの参考画像 | 最大 16 枚 | 最大 16 枚 | 最大 8 枚 |
| 当サイトのクレジット（1K / 2K / 4K） | 3 / 4 / 7 | 3 / 4 / 7 | 8 / 8 / 12 |
使い方
FAQ
2026年11月4日に Images 2.6 とともにリリースされた OpenAI の画像モデルです。ChatGPT と Codex で使えるほか、API では Flare と Sunburst として提供されています。
はい。GPT Image 2.6 の Flare と Sunburst は、どちらもこのページのジェネレーターとワークスペースで利用でき、1K・2K・4K に対応、参考画像は最大16枚まで使えます。1枚ごとにクレジットを消費し、その数は「生成」ボタンに表示されます。API 限定の機能（complexity、マークアップ、SVG、GIF）は、当サイトではまだ提供していません。
スピードと下書きなら Flare（quality low なら最短で約6秒）。描写の細かさと編集時の一貫性を求めるなら、quality medium または high の Sunburst です。機能もトークン単価も同じです。
API では画像出力100万トークンあたり $30 で、GPT Image 2.5 と同じです。当サイトでは画像1枚ごとにクレジットを支払い、その数は「生成」ボタンに表示されます。
はい、API の generations エンドポイントから作成できます（GIF は 2〜64 フレーム）。どちらの形式も nanobananana ではまだ提供していません。
描画前にモデルがどれだけ構成を練るかを設定します。手早い編集には low、要素の多いシーンや文字の多い画像には medium または high。デフォルトは high で、追加料金はかかりません。
OpenAI によると、Images 2.6 は ChatGPT と Codex のすべてのサブスクリプションプランで、デスクトップ、モバイル、Web から世界中で利用できます。
